【文章導語】
近日，chatGPT火爆全網，成為了目前商業世界最火熱的話題。包括石油巨頭、銀行，甚至工業巨頭卡特彼勒等公司的管理層在財報電話會議上都提到了它。作為一款能夠處理和反饋自然語言的AI工具，它所能滲透的領域十分廣泛。在可預見的未來，chatGPT可以在交易模式、智能化等方面影響大宗商品行業。但現階段仍存在諸多不足。
chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種人工智能模型，它是由一大群計算機科學家和工程師使用大量數據和算法來訓練的。這個模型可以理解和處理自然語言，類似于人類的語言處理能力。它可以讀取海量的文本數據，例如文章、社交媒體、新聞等，然后通過學習這些數據來識別單詞、語法規則、情感等語言要素。接著，它可以生成新的文本，回答問題，甚至進行對話。
筆者近日也親自體驗了這款AI模型，chatGPT的表現令人印象深刻。它不是一款老舊印象中的“聊天機器人”。面對你提出的問題，它給出的反饋更像是一個他/她，就像你在面對一個真正的人在聊天。一些研究人員認為它已經通過了圖靈測試。
在龐大訓練數據集加持下，chatGPT可以準確且有邏輯的回答你的各種提問，甚至幫你解決現實生活中的問題。包括不限于撰寫文章、頭腦風暴、翻譯、投資策略制定、代碼撰寫等等。
為什么會爆火？
正是基于該模型如此優異的表現，商業市場對其興趣大增，百度搜索指數在2月8日達到了峰值。chatGPT概念股快速升溫，資金大量涌入。國內互聯網巨頭也紛紛公布了自己的類“chatGPT”產品計劃。
chatGPT爆火的主要原因在于其自然語言處理（NLP）的優異表現，基于該架構的模型可以實現人工智能在搜索引擎、內容生成（AIGC）、商業投資等重要領域的完美契合，創造更大的商業價值。
對于大宗商品會產生哪些影響
對于大宗商品行業來說，chatGPT并不直接對其產生影響。更多的影響在對于大宗商品行業研究模式上的改變。以及未來可以預見的，對于行業運行方式的改變。具體來說有以下幾個方面：
1、大宗商品行業交易模式的改變
以黑色系產品為例，許多貿易公司已經在借助期貨工具進行套期保值，以抵御近年來不斷加劇的價格波動風險，穩定收益。由人在制定套保策略時，需要考慮各種因素，參考的分析方法也不盡相同。比如，采用技術分析方式來確定入場點位；結合基本面變化以及第三方價格機構的標桿價格來綜合評定等等。但是由人來參與策略制定就難免會受到人自身情緒因素的影響，導致每次做交易的標準產生偏差。從而影響交易的準確性和效率。
這里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易，主要是應用計算機和現代網絡系統，按照預先設置好的策略模型和規則，在模型條件被觸發時，由計算機瞬間完成交易指令，從而實現交易過程。所以，量化交易相對于傳統的期貨交易方式，可以剔除交易過程中的情緒化因素，避免主觀原因帶來的判斷失誤，更加的穩定和高效。
而chatgpt采用了巨量的數據集進行訓練，其中便吸納了海量的量化交易模型。所以，投資者借助chatgpt的幫助，可以快速建立準確且具有良好回報率的量化交易模型，極大的降低學習成本，并且可以做到對行情的毫秒級別響應，這是人類交易員所無法達到的。目前已經有人根據chatGPT的代碼建議，構建了具有穩定收益的量化模型。
由于chatGPT的模型架構中采用了RLFH（Reinforcement Learning from Human Feedback），使得chatGPT在用戶不斷使用的過程中可以強化學習，不斷提升自己的處理能力。相信在不久的將來，會有更多的機構和個人借助chatGPT進入到程序化交易的領域。
2、行業運行模式的改變：智能驗級
人工智能已經成為下一次工業變革的核心驅動。而作為人工智能的代表，chatGPT有可能為大宗商品行業帶來運行模式的改變。
以鋼鐵行業為例，鋼鐵業已經成為重要的人工智能示范應用場景，這也是未來的發展趨勢之一。在廢鋼鐵行業，智能驗級就是人工智能在廢鋼鐵行業的典型應用。廢鋼鐵到場都要有驗質過程，驗質就要遵循一定的標準。目前廢鋼標準有兩個，一個是國標（GB/T 4223-2007），主要是從廢鋼來源進行劃分。另外一個是行標（YB/T 4737-2019）,主要是從廢鋼的用途來區分。但實際操作過程中，最終檢驗基本都是根據各廠自己的標準進行。而企業標準之間不盡相同，買賣雙方對于質量的評定存意見不一的可能，增加異議風險。同時廢鋼由于通常堆疊雜亂，人工評定又會產生個體化差異。
所以智能驗級就應運而生。智能驗級采用視覺識別技術，結合深度學習，實現對來料廢鋼實時識別。除了壓塊類無法支持之外，散廢的識別準確率可以達到85%~90%。借助后臺硬件設備的強大算力，智能驗級的效率大大高于人工驗質。據了解，智能驗級可降低約1%的采購成本，可實現7*24小時不間斷工作，提高生產效率。如果配合上chatGPT的文本智能生成能力，智能驗級可以實現廢鋼鐵到貨、質檢、開評審單/退貨單、異議處理等全流程AI化處理。
國內目前很多大型鋼廠都已經應用了智能驗級系統，比如晉南鋼鐵，敬業，石鋼等。目前還在人機搭配使用的階段，完全取代人工仍然需要一定的過程。
3、或為全球通脹問題帶來隱憂
由于chatGPT具有優秀的自然語言處理能力，最擅長的就是AIGC，即內容生成類任務。就可能導致很多重復性、簡單的溝通性工作被代替。以下是最有可能被chatGPT取代的職業：
客服崗位，chatGPT可以通過自然語言處理技術自動回答客戶的問題，且回復水平要高于80%以上的客服經理。
電話銷售，借助AI內容生成和語音技術，可以取代一般性、以量取勝的電銷崗。還可以節省大量的人力成本。
此外還有數據錄入員，文案專員等等文員類崗位。總之人工智能時代的到來，會導致很多簡單、重復性的工作被首先取代。最核心的原因就是，AI可以表現的更穩定，且可以節省大量的人力成本。
chatGPT有可能在未來替代某些崗位，間接導致失業率的上升。根據“菲利普斯曲線”，失業率和通脹存在一種交替關系的曲線。簡單說就是通脹率與就業率有很強的相關性，就業率上升基本都伴隨著高通脹。在失業率上升的情況下，各國就有可能增發貨幣，借以刺激就業率上漲，這也就會導致物價抬升，通脹問題顯現。
目前全球主要經濟體都面臨著不同程度的通脹問題，2022年除了中國的物價相對穩定外，世界主要經濟體和各地區的通脹率均有明顯提升。美國全年平均消費物價指數增長率約為8.1%，為40年來最高水平。歐元區全年平均消費物價指數增長率約為8.3%，為1992年《歐洲聯盟條約》簽署以來的最高水平。而在此階段chatGPT橫空出世，不免會使得業界增加對于全球通脹壓力的預期，從而間接影響國際貿易當中大宗商品的定價。
結語
目前的chatGPT還存在很多不足，比如由于訓練數據集僅截止到2021年9月份，無法提供實時的信息反饋。而且訓練語言以英語為主，其他語言譬如中文的支持還不是特別完善（但已經非常優秀，本文有一整段文字為chatGPT撰寫）。偶爾還會一本正經的胡說八道，生成一些與客觀事實不符的內容。
在短期內，chatGPT還無法融入生產環境完全取代人工。而隨著算法升級、模型的不斷訓練，以及全球科技巨擘在該領域的百花齊放。相信人工智能時代到來的腳步會加快，也將更好的賦能大宗商品行業。
